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/**
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* @param {number[]} nums
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* @return {number}
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*/
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const findMin = function (nums) {
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};
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/*
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数组在某个位置旋转之后会变成两段连续的序列，并且第一段的所有值都比第二段大，我们直接使用二分查找，
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如果mid落在第一段，则表明我们需要往右边继续找，使left = mid+1,如果落在第二段则将right=mid，如果
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left===right，返回left所在位置的数即可，就是最小的数。
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*/
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function f1(nums) {
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let left = 0;
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let right = nums.length - 1;
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// 如果nums[right] > nums[left] 表明在第0个位置旋转，或者说没有旋转，直接返回nums[left]
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if (nums[right] > nums[left]) return nums[left];
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while (left < right) {
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const mid = left + ((right - left) >> 1);
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// 如果nums[mid]比nums[0]大则表明它落在第一段
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if (nums[mid] >= nums[0]) {
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left = mid + 1;
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} else {
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right = mid;
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}
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}
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return nums[left];
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}
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/*
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方法1通过判断nums[mid]是否大于nums[0]，如果大于则表明落在第一段，但是[2,1]这个测试用例通不过，nums[0]就是nums[mid]
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自己，所以还要加上等于的情况，也就是说，如果nums[mid] >= nums[0]的话表明落在了第一段，反之落在了第二段，这样又会产生
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新的问题，就是如果旋转的位置是0,也就是说整个数组没有发生旋转，那么最后会找到整个数组中最大的数，所以还要用卫语句处理，
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这种方式不太好。
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方法2通过判断nums[mid] > nums[right]，如果大于则表明落在第一段，反之落在第二段，而且还能通过上面的测试用例，这种方式
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更加的好，更符合夹逼思想。
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*/
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function f2(nums) {
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let left = 0; let
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right = nums.length - 1;
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while (left < right) {
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const mid = left + ((right - left) >> 1);
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// 与 nums[right] 比较，更直观，逻辑更接近二分标准模型
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if (nums[mid] > nums[right]) {
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left = mid + 1; // 最小值在右边
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} else {
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right = mid; // 最小值在左边（可能是 mid）
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}
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}
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return nums[left];
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}
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