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/**
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* https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
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* @param {number} target
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* @param {number[]} nums
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* @return {number}
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*/
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const minSubArrayLen = function (target, nums) {
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};
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/*
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题目要求我们找到最短的子数组，子数组就是原数组中连续的某部分，我们先遍历原数组，之后在遍历到的位置开始往下遍历，并且求和
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如果结果大于等于target就返回这个长度
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*/
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function f1(target, nums) {
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let minLen = Infinity; // 初始化最小长度
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for (let left = 0; left < nums.length; left++) {
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let sum = 0; // 保存当前子数组的和
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for (let right = left; right < nums.length; right++) {
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sum += nums[right];
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if (sum >= target) {
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minLen = Math.min(minLen, right - left + 1);
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// 后面匹配的结果都会符合sum>=target但是一定比当前子数组长，所以直接break
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break;
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}
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}
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}
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return minLen === Infinity ? 0 : minLen; // 注意清理初始化的值，如果没有符合要求的，返回0，而不是Infinity
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}
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function f2(target, nums) {
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let minLen = Infinity; // 初始化最小长度
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let left = 0; // 滑动窗口的左边界
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let sum = 0; // 滑动窗口中所有值的和
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for (let right = 0; right < nums.length; right++) {
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sum += nums[right];
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while (sum >= target) {
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minLen = Math.min(minLen, right - left + 1);
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// 如果靠近right的数值很大，靠近left的数值很小，会造成数组长度很长所以要从左缩小窗口
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sum -= nums[left];
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left++;
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}
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}
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return minLen === Infinity ? 0 : minLen; // 注意清理初始化的值，如果没有符合要求的，返回0，而不是Infinity
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}
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function f3(target, nums) {
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let minLen = Infinity; // 初始化最小长度
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let left = 0; // 滑动窗口的左边界
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let sum = 0; // 滑动窗口中所有值的和
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||
for (let right = 0; right < nums.length; right++) {
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sum += nums[right];
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||
while (sum >= target) {
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minLen = Math.min(minLen, right - left + 1);
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||
// 如果靠近right的数值很大，靠近left的数值很小，会造成数组长度很长所以要从左缩小窗口
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||
sum -= nums[left];
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left++;
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||
}
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||
}
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return minLen === Infinity ? 0 : minLen; // 注意清理初始化的值，如果没有符合要求的，返回0，而不是Infinity
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||
}
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