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/**
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||
* Definition for a binary tree node.
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* function TreeNode(val, left, right) {
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* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
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* this.left = (left===undefined ? null : left)
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||
* this.right = (right===undefined ? null : right)
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||
* }
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*/
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/**
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* @param {TreeNode} root
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* @param {number} k
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* @return {number}
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*/
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const kthSmallest = function (root, k) {
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};
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/*
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根据二叉搜索树的特性，直接对其进行中序遍历，遍历到的第k个数就是第k小，这里使用迭代的方式，好返回结果
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*/
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function f1(root, k) {
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const stack = []; // 栈用于模拟中序遍历
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let node = root; // 从根节点开始遍历
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while (node || stack.length > 0) {
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// 先处理左子树，将所有左子树节点压入栈中
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while (node) {
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stack.push(node);
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node = node.left;
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}
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// 弹出栈顶元素并访问
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node = stack.pop();
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// 递减k，如果k为0，说明我们已经找到了第k个最小值
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if (--k === 0) {
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return node.val;
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}
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// 处理右子树
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node = node.right;
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}
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return null; // 如果没有找到k个元素，返回null（一般不会发生）
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}
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/*
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当一如果当前节点就是目标节点，那么它的左子树的数量一定是k-1个，如果左子树的数量小于k-1个那么目标节点一定存在右子树中，
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以当前节点右子树为根节点继续寻找此时k要出去左子树的left加上自己一共left + 1个，所以以右子节点为更节点的子树只需寻找
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第 k-(left+1)个大的数。使用面向对象的写法封装。
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*/
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||
// TODO：
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