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/**
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||
* Definition for a binary tree node.
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* function TreeNode(val, left, right) {
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* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
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* this.left = (left===undefined ? null : left)
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||
* this.right = (right===undefined ? null : right)
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* }
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*/
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/**
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* @param {TreeNode} root
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* @return {boolean}
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*/
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const isValidBST = function (root) {
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};
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/*
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思路：根据二叉搜索树的定义，BST的中序遍历是一个严格的递增序列，所以只要一次遍历，判断后一个树是否是严格大于当前的树，如果小于等于，
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那么这个二叉树不是搜索二叉树
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*/
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function f1(root) {
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let prev = null; // 前一个节点的值
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const inordertraversal = (node) => {
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if (!node) return true; // 空节点被视为有效BST
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// 遍历左子树如果左子树不是BST立即返回false
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if (!inordertraversal(node.left)) return false;
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// 处理当前节点
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if (prev !== null && prev >= node.val) return false;
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// 更新prev为当前节点值
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prev = node.val;
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// 遍历右子树
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return inordertraversal(node.right);
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};
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return inordertraversal(root);
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}
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/*
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使用迭代法中序遍历，返回更直接
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*/
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function f2(root) {
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const stack = [];
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let prev = null;
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// 迭代法中序遍历
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while (stack.length > 0 || root !== null) {
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// 遍历左子树，直到最左叶子节点
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while (root !== null) {
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stack.push(root);
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root = root.left;
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}
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// 访问当前节点
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root = stack.pop();
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// 当前节点值必须大于前一个节点值
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if (prev !== null && root.val <= prev) {
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return false; // 发现不符合要求，返回false
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}
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// 更新prev为当前节点值
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prev = root.val;
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// 访问右子树
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root = root.right;
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}
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return true;
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||
}
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