/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number}
 */
const maxDepth = function (root) {

};

/*
这非常符合递归操作，如需直到这颗数的最大深度，只需计算左右子树的深度中较大的，加上自己的这一层
不就是整颗数的深度吗？
*/

function f1(root) {
  if (!root) return 0;
  return Math.max(f1(root.left), f1(root.right)) + 1;
}

/*
利用BFS来查找每一层的所有节点，然后遍历所有每一层的所有节点，把查找是否有下一层节点，然后
把计数加1，直到这一层没有任何节点
*/

function f2(root) {
  if (!root) return 0;

  const queue = [root]; // 初始化队列，将根节点加入队列
  let depth = 0;

  while (queue.length > 0) {
    const levelSize = queue.length; // 当前层的节点个数
    for (let i = 0; i < levelSize; i++) {
      const node = queue.shift(); // 从队列中取出一个节点
      if (node.left) queue.push(node.left); // 如果左子节点存在，加入队列
      if (node.right) queue.push(node.right); // 如果右子节点存在，加入队列
    }
    depth++; // 每完成一次层级遍历，深度加一
  }

  return depth;
}