/**
 * https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
 * @param {number} target
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
const minSubArrayLen = function (target, nums) {

};

/*
题目要求我们找到最短的子数组，子数组就是原数组中连续的某部分，我们先遍历原数组，之后在遍历到的位置开始往下遍历，并且求和
如果结果大于等于target就返回这个长度
*/
function f1(target, nums) {
  let minLen = Infinity; // 初始化最小长度
  for (let left = 0; left < nums.length; left++) {
    let sum = 0; // 保存当前子数组的和
    for (let right = left; right < nums.length; right++) {
      sum += nums[right];
      if (sum >= target) {
        minLen = Math.min(minLen, right - left + 1);
        // 后面匹配的结果都会符合sum>=target但是一定比当前子数组长，所以直接break
        break;
      }
    }
  }
  return minLen === Infinity ? 0 : minLen; // 注意清理初始化的值，如果没有符合要求的，返回0，而不是Infinity
}

function f2(target, nums) {
  let minLen = Infinity; // 初始化最小长度
  let left = 0; // 滑动窗口的左边界
  let sum = 0; // 滑动窗口中所有值的和
  for (let right = 0; right < nums.length; right++) {
    sum += nums[right];
    while (sum >= target) {
      minLen = Math.min(minLen, right - left + 1);
      // 如果靠近right的数值很大，靠近left的数值很小，会造成数组长度很长所以要从左缩小窗口
      sum -= nums[left];
      left++;
    }
  }
  return minLen === Infinity ? 0 : minLen; // 注意清理初始化的值，如果没有符合要求的，返回0，而不是Infinity
}

function f3(target, nums) {
  let minLen = Infinity; // 初始化最小长度
  let left = 0; // 滑动窗口的左边界
  let sum = 0; // 滑动窗口中所有值的和
  for (let right = 0; right < nums.length; right++) {
    sum += nums[right];
    while (sum >= target) {
      minLen = Math.min(minLen, right - left + 1);
      // 如果靠近right的数值很大，靠近left的数值很小，会造成数组长度很长所以要从左缩小窗口
      sum -= nums[left];
      left++;
    }
  }
  return minLen === Infinity ? 0 : minLen; // 注意清理初始化的值，如果没有符合要求的，返回0，而不是Infinity
}