diff --git a/top-interview-leetcode150/hash-table/128数组中连续序列的最长长度.js b/top-interview-leetcode150/hash-table/128数组中连续序列的最长长度.js
new file mode 100644
index 0000000..d0a5c35
--- /dev/null
+++ b/top-interview-leetcode150/hash-table/128数组中连续序列的最长长度.js
@@ -0,0 +1,58 @@
+/**
+ * https://leetcode.cn/problems/longest-consecutive-sequence/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
+ * @param {number[]} nums
+ * @return {number}
+ */
+const longestConsecutive = function (nums) {
+
+};
+
+/*
+思路：题目所给的数组是无序的，所以直接对数组排序，依次遍历整个数组，如果当前元素大于前一个元素，并且等于前一个元素加1，就
+把统计的长度加1，如果不满足就比较是否比最大长度还大，是的话就把这个长度作为为最大长度
+*/
+
+function f1(nums) {
+  nums.sort((a, b) => a - b);
+  if (nums.length === 0) return 0;
+  if (nums.length === 1) return 1;
+  let maxLen = 1; // 最大长度
+  let curLen = 1; // 统计长度
+  for (let i = 1; i < nums.length; i++) {
+    const preNum = nums[i - 1];
+    if (nums[i] === preNum) {
+      continue;
+    } else if (preNum + 1 === nums[i]) {
+      curLen++;
+    } else {
+      maxLen = Math.max(maxLen, curLen);
+      curLen = 1;
+    }
+  }
+  return Math.max(curLen, maxLen); // 如果后面一个很长的连续序列
+}
+
+/*
+题目要求我们在O(n)的时间复杂度完成，上面的做法使用了一次排序，nlogn，不符合要求，正确的做法可以先用set对整个数组去重，
+整个过程的时间复杂度为O(n)，之后遍历整个Set，如果当前的num-1在set中不存在，就表明，这个num是数组中某个序列的开头，开始统计
+num+1在set中存在吗？如果存在就计数加1，如果不存在继续遍历
+*/
+
+function f2(nums) {
+  if (nums.length === 0) return 0;
+  const set = new Set(nums);
+  let maxLen = 1;
+  let curLen = 1;
+  for (const num of set) {
+    if (set.has(num - 1)) continue;
+    // 表明num是某个连续序列的开头，直接开始统计
+    let next = num + 1;
+    while (set.has(next)) {
+      curLen++;
+      next++;
+    }
+    maxLen = Math.max(maxLen, curLen);
+    curLen = 1;
+  }
+  return maxLen;
+}
diff --git a/top-interview-leetcode150/hash-table/1两数之和.js b/top-interview-leetcode150/hash-table/1两数之和.js
new file mode 100644
index 0000000..1d227b0
--- /dev/null
+++ b/top-interview-leetcode150/hash-table/1两数之和.js
@@ -0,0 +1,21 @@
+/**
+ *https://leetcode.cn/problems/two-sum/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
+ * @param {number[]} nums
+ * @param {number} target
+ * @return {number[]}
+ */
+const twoSum = function (nums, target) {
+
+};
+
+/*
+创建一个map，map的key为target - num, value为下标，遍历nums，如果当前num在map中存在就返回[map.get(num), i]，i表示当前
+下标
+*/
+function f1(nums, target) {
+  const map = new Map();
+  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
+    if (map.has(nums[i])) return [map.get(nums[i]), i];
+    map.set(target - nums[i], i);
+  }
+}
diff --git a/top-interview-leetcode150/hash-table/202快乐数.js b/top-interview-leetcode150/hash-table/202快乐数.js
new file mode 100644
index 0000000..f8c3371
--- /dev/null
+++ b/top-interview-leetcode150/hash-table/202快乐数.js
@@ -0,0 +1,71 @@
+/**
+ *https://leetcode.cn/problems/happy-number/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
+ * @param {number} n
+ * @return {boolean}
+ */
+const isHappy = function (n) {
+
+};
+
+/*
+根据快乐数的定义我们只需一直计数，把计数的结果放到Set中，如果在后续的计数中，出现了这个结果说明它不是快乐数（不能是1,所以要先
+检测它是否是1，如果是的话就返回）
+*/
+function f1(n) {
+  // 使用set来记录出现过的数字
+  const seen = new Set();
+
+  // 循环直到满足条件
+  while (n !== 1) {
+    // 如果当前数字之前的某次计算出过，说明进入循环
+    if (seen.has(n)) return false;
+
+    // 将当前数字加入set
+    seen.add(n);
+
+    // 计算当前数字的每个位置的平方和
+    // n = n.toString().split('').reduce((sum, digit) => sum + Number(digit) ** 2, 0);
+    // 优化：通过取余和除法运算计算每一位的平方和
+    let sum = 0;
+    while (n > 0) {
+      const digit = n % 10;
+      sum += digit * digit;
+      n = Math.floor(n / 10);
+    }
+    n = sum;
+  }
+  return true;
+}
+
+/*
+利用弗洛伊德环形检测算法
+*/
+function f2(n) {
+  let slow = n; // 慢指针
+  let fast = n; // 快指针
+
+  // 快慢指针循环
+  while (fast !== 1 && getSumOfSquares(fast) !== 1) { // getSumOfSquares(fast) !== 1直接提前判定慢指针
+    slow = getSumOfSquares(slow);
+    fast = getSumOfSquares(getSumOfSquares(fast));
+    if (slow === fast) { // 如果快慢指针相遇，说明出现了循环
+      return false;
+    }
+  }
+  return true;
+}
+
+/**
+ *
+ * @param {number} num 要计算各位平方和的数
+ * @returns 返回计算平方和的数
+ */
+function getSumOfSquares(num) {
+  let sum = 0;
+  while (num > 0) {
+    const digit = num % 10;
+    sum += digit * digit;
+    num = Math.floor(num / 10);
+  }
+  return sum;
+}
diff --git a/top-interview-leetcode150/hash-table/205同构字符串.js b/top-interview-leetcode150/hash-table/205同构字符串.js
new file mode 100644
index 0000000..f6af9d7
--- /dev/null
+++ b/top-interview-leetcode150/hash-table/205同构字符串.js
@@ -0,0 +1,60 @@
+/**
+ * https://leetcode.cn/problems/isomorphic-strings/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
+ * @param {string} s
+ * @param {string} t
+ * @return {boolean}
+ */
+const isIsomorphic = function (s, t) {
+
+};
+
+/*
+s和t的长度是一致的，s中的字符会按照某种关系映射到t，比如: a->b, b->c,但是不会出现a->c, b->c这种多个字符映射同一个字符，如果出现
+这种情况直接返回false，也不会出现a->b, a->c这种一个字符有多个映射的情况，如果有直接返回false。
+思路： 同时遍历s和t，s[i]作为hashTable的key，t[i]作为hashTable的值，如果s[i] 在hashTable中存在，检查其对应的value是否和
+t[i]一致，如果不一致，就出现了 a-b, a->c这种一个字符出现多映射的情况，直接返回false，最后遍历一遍hashtable，检查是否存在，多个
+value相同的情况，如果出现则表明出现了，a-c，b->c这种多个字符映射到同一个字符的情况
+*/
+function f1(s, t) {
+  const map = new Map();
+
+  for (let i = 0; i < s.length; i++) {
+    if (map.has(s[i])) {
+      if (map.get(s[i]) !== t[i]) return false;
+    } else {
+      map.set(s[i], t[i]);
+    }
+  }
+
+  // 利用set查看map的value是否有重复
+  const set = new Set();
+
+  // eslint-disable-next-line no-unused-vars
+  for (const [_, value] of map) {
+    if (set.has(value)) return false;
+    set.add(value);
+  }
+  return true;
+}
+
+/*
+我们在处理a->b,a->c这种多映射的情况非常好处理，一次遍历就行，但是在遇到a->c，b->c这种被多个字符映射的情况需要遍历
+一遍map的所有value，这无疑增加了复杂度，所以可以再增加一个set用来储存哪些字符应该被映射过了，如果出现了一个没有映射
+的字符，但是它要映射的那个字符在set中已经存在，直接返回false，英文出现了多个字符映射到同一个字符的情况
+*/
+function f2(s, t) {
+  // 创建两个map，一个储存字符的映射，一个储存哪些字符已经被映射过了
+  const charMap = new Map();
+  const hasBeenMap = new Set();
+  for (let i = 0; i < s.length; i++) {
+    if (charMap.has(s[i])) {
+      if (charMap.get(s[i]) !== t[i]) return false;
+    } else {
+      // 检查t[i]是否已经被映射
+      if (hasBeenMap.has(t[i])) return false;
+      charMap.set(s[i], t[i]); // 将映射关系加入 charMap
+      hasBeenMap.add(t[i]); // 将 t[i] 标记为已映射
+    }
+  }
+  return true;
+}
diff --git a/top-interview-leetcode150/hash-table/219存在重复元素.js b/top-interview-leetcode150/hash-table/219存在重复元素.js
new file mode 100644
index 0000000..33671bf
--- /dev/null
+++ b/top-interview-leetcode150/hash-table/219存在重复元素.js
@@ -0,0 +1,67 @@
+/**
+ * https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate-ii/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
+ * @param {number[]} nums
+ * @param {number} k
+ * @return {boolean}
+ */
+const containsNearbyDuplicate = function (nums, k) {
+
+};
+
+/*
+定义两个指针表示abs(i - j) <= k的窗口，i向右移动，查看当前指向的值在set中是否存在，不存在就把这个值存入set，如果i-j >k 表明
+当前太大了，要缩小，把j指向的元素从set中剔除掉，i++,并将测j指向的值是否在set中存在
+*/
+function f1(nums, k) {
+  const set = new Set();
+
+  for (let i = 0, j = 0; i < nums.length; i++) {
+    // 如果 窗口太大，就缩小窗口再检测
+    if (i - j > k) {
+      set.delete(nums[j]);
+      j++;
+    }
+
+    // 检测 nums[i]是否在set中存在
+    if (set.has(nums[i])) return true;
+
+    // 将当前值存入set
+    set.add(nums[j]);
+  }
+  return false;
+}
+
+/*
+优化，上面代码中i-j<k的检测是多余的，因为，当i>k时i-j一定大于k,因为后续我们会一个值一个值的检测，例如：当k=3,i=4时，这个时候
+一定要缩小串口，直接剔除掉i-k-1表示的元素即可，set中剩下的元素还是4个，这样可以少用一个下标，判断也更快
+*/
+function f2(nums, k) {
+  const set = new Set();
+
+  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
+    // 超出滑动窗口
+    if (i > k) {
+      set.delete(nums[i - k - 1]);
+    }
+    // 检测set中是否含有这个元素
+    if (set.has(nums[i])) return true;
+    set.add(nums[i]);
+  }
+  return false;
+}
+
+/*
+直接一次遍历，利用map储存之前遍历的所有值和下标，如果当前值在map中存在，并且当前值的下标减去map中对应值的小标，结果小于等于k
+则表明发生了重复
+*/
+
+function f3(nums, k) {
+  const map = new Map();
+
+  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
+    const num = nums[i];
+    if (map.has(num) && i - map.get(num) <= k) return true;
+    map.set(num, i);
+  }
+  return false;
+}
diff --git a/top-interview-leetcode150/hash-table/242有效的字母异位词.js b/top-interview-leetcode150/hash-table/242有效的字母异位词.js
new file mode 100644
index 0000000..7632500
--- /dev/null
+++ b/top-interview-leetcode150/hash-table/242有效的字母异位词.js
@@ -0,0 +1,51 @@
+/**
+ * https://leetcode.cn/problems/valid-anagram/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
+ * @param {string} s
+ * @param {string} t
+ * @return {boolean}
+ */
+const isAnagram = function (s, t) {
+
+};
+
+/*
+判断s是否是t的异位词，异位词就是重新排列字符顺序的词就是异位词，所以异位词的长度和原本单词的长度一致，同一个字符出现的次数也一致
+题目的输入只包含26个小写字母，所利用数组的下标表示t中出现的小写字母，值为出现的次数，之后遍历s，s中的每个单词会使其对应的计数减少
+1，如果出现某个计数小于0直接返回false
+*/
+function f1(s, t) {
+  if (s.length !== t.length) return false;
+  // 统计t中字母出现的频次
+  const charCounts = new Array(26).fill(0);
+  for (let i = 0; i < t.length; i++) {
+    charCounts[t.charCodeAt(i) - 97]++;
+  }
+
+  for (let i = 0; i < s.length; i++) {
+    const index = s.charCodeAt(i) - 97;
+    charCounts[index]--;
+    if (charCounts[index] < 0) return false;
+  }
+  return true;
+}
+
+/*
+处理unicode字符，js中有一个坑，使用t[i]取unicode字符时，如果这个字符是一个代理对，比如emjoy表情，就会使用两个unicode16表示
+所以应该使用for of来处理，应该字符串本身就是一个可迭代对象，底层会保证它返回的字符是正确的
+*/
+function f2(s, t) {
+  if (s.length !== t.length) return false;
+
+  const map = new Map();
+  for (const ch of t) {
+    map.set(ch, (map.get(ch) || 0) + 1);
+  }
+
+  for (const ch of s) {
+    if (!map.has(ch)) return false;
+    map.set(ch, map.get(ch) - 1);
+    if (map.get(ch) < 0) return false;
+  }
+
+  return true;
+}
diff --git a/top-interview-leetcode150/hash-table/290单词规律.js b/top-interview-leetcode150/hash-table/290单词规律.js
new file mode 100644
index 0000000..5737f95
--- /dev/null
+++ b/top-interview-leetcode150/hash-table/290单词规律.js
@@ -0,0 +1,40 @@
+/**
+ *https://leetcode.cn/problems/word-pattern/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
+ * @param {string} pattern
+ * @param {string} s
+ * @return {boolean}
+ */
+const wordPattern = function (pattern, s) {
+
+};
+
+/*
+和205类似，只不过pattern中的字符映射到s中是一个单词，首先处理s，把s中每一个单词分离出来用数组储存，之后遍历pattern和这个数组，如果这个
+map中存在这个key，就查看当前key对应的值是否和数组的值相等，如果不相等就返回false, 如果出现多个字符映射同一个字符也返回false，和205一致，
+这里不过多解释
+*/
+function f1(pattern, s) {
+  const map = new Map();
+  const words = s.split(' ');
+  if (pattern.length !== s.length) return false;
+  for (let i = 0; i < pattern.length; i++) {
+    if (map.has(pattern[i])) {
+      if (map.get(pattern[i]) !== words[i]) return false;
+    } else {
+      map.set(pattern[i], words[i]);
+    }
+  }
+
+  // 检测是否出现了多个字符映射同一个字符串
+  const set = new Set();
+  // eslint-disable-next-line no-unused-vars
+  for (const [_, value] of map) {
+    if (set.has(value)) return false;
+    set.add(value);
+  }
+  return true;
+}
+
+/*
+ 参考205，优化思路一致，可以使用数组储存对应映射，查找更快，使用set保存已经被映射过的单词，去除最后一次遍历
+ */
diff --git a/top-interview-leetcode150/hash-table/383赎金信.js b/top-interview-leetcode150/hash-table/383赎金信.js
new file mode 100644
index 0000000..44a9634
--- /dev/null
+++ b/top-interview-leetcode150/hash-table/383赎金信.js
@@ -0,0 +1,68 @@
+/**
+ * https://leetcode.cn/problems/ransom-note/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
+ * @param {string} ransomNote
+ * @param {string} magazine
+ * @return {boolean}
+ */
+const canConstruct = function (ransomNote, magazine) {
+
+};
+
+/*
+思路：用hash表统计magazine中的字符出现的数量，之后遍历ransomNote，如果ransomNote中有字符不在这个hash表中，说明magazine不能
+构成ransomNote，如果这个字符在magazine中存在，就使其计数减1，如果计数为零就从哈希表中删除这个字符
+*/
+function f1(ransomNote, magazine) {
+  const map = new Map(); // 利用hash计数
+  for (let i = 0; i < magazine.length; i++) {
+    map.set(magazine[i], (map.get(magazine[i]) || 0) + 1); // 如果map中有这个字符就在原有的基础上加1，没有就设置成1
+  }
+
+  // 遍历ransomNote中的字符，如果字符在map中不存在就返回false
+
+  for (let i = 0; i < ransomNote.length; i++) {
+    const char = ransomNote[i];
+    if (map.has(char)) {
+      map.set(char, map.get(char) - 1);
+      // 如果发现当前字符计数为零，从map中删除这个字符
+      if (map.get(char) === 0) {
+        map.delete(char);
+      }
+    } else {
+      return false;
+    }
+  }
+
+  return true;
+}
+
+/*
+使用数组来代替hash表，因为题目所给的测试用例只有26个小写的英文字符，可以使用一个长度为26的数组，数组的第一个位置代表a,最后一个位置代表
+z,每个位置的值代表这个字符在magazine中出现的位置。
+思考：为什么使用数组会更快，虽然hash查找操作时间复杂度理论上式O(1)，但是hash计数，到对应的链表查找数据还是需要花费时间的，在数据量
+大的时候可以认为是O(1),但是我们只需统计26个英文字符的数量，直接使用数组，数组在内存中是连续的，通过偏移量查找，非常快
+*/
+function f2(ransomNote, magazine) {
+  const charsCount = new Array(26).fill(0); // 统计magazine中每一个字符出现的次数
+
+  // 统计magazine中的字符
+  for (let i = 0; i < magazine.length; i++) {
+    const index = magazine.charCodeAt(i) - 97;
+    charsCount[index]++;
+  }
+
+  // 遍历ransomNote中的字符在charscount中是否存在
+
+  for (let i = 0; i < ransomNote.length; i++) {
+    const index = ransomNote.charCodeAt(i) - 97;
+
+    // if (charsCount[index] > 0) {
+    //   charsCount[index]--;
+    // } else {
+    //   return false;
+    // }
+    if (charsCount[index] === 0) return false;
+    charsCount[index]--;
+  }
+  return true;
+}
diff --git a/top-interview-leetcode150/hash-table/49字母异位词分组.js b/top-interview-leetcode150/hash-table/49字母异位词分组.js
new file mode 100644
index 0000000..2100b24
--- /dev/null
+++ b/top-interview-leetcode150/hash-table/49字母异位词分组.js
@@ -0,0 +1,103 @@
+/**
+ * https://leetcode.cn/problems/group-anagrams/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
+ * @param {string[]} strs
+ * @return {string[][]}
+ */
+const groupAnagrams = function (strs) {
+
+};
+
+/*
+题目要求我们对字符串中的异位词分组，首先创建一个map，遍历strs中的所有字符串，查看它是否是map中某一个key的异位词，如果是的话，就
+把它插入到这个key对应的数组中去，如果不是的话，表明他是一个新的字符串，所以在map中创建一个映射，用来收集它的异位词
+*/
+function f1(strs) {
+  const map = new Map();
+  const result = [];
+
+  for (let i = 0; i < strs.length; i++) {
+    let found = false;
+
+    // 查找 map 中是否有对应的异位词
+    for (const [key, value] of map) {
+      if (key.length === strs[i].length && isAnagram(strs[i], key)) {
+        value.push(strs[i]); // 如果是异位词，加入现有的数组
+        found = true; // 标记找到
+        break; // 找到就停止遍历
+      }
+    }
+
+    // 如果没有找到，就创建新的异位词组
+    if (!found) {
+      map.set(strs[i], [strs[i]]);
+    }
+  }
+
+  // 将 map 中的所有异位词数组收集到 result
+  for (const [, value] of map) {
+    result.push(value);
+  }
+
+  return result;
+}
+
+/*
+利用字符序来判断异位词
+*/
+function f2(strs) {
+  const map = new Map();
+  const result = [];
+
+  // 遍历所有字符串
+  for (let i = 0; i < strs.length; i++) {
+    // 排序字符串，得到标准化形式
+    const sortedStr = strs[i].split('').sort().join('');
+
+    // 如果 map 中已经有这个排序后的字符串，就将当前字符串加入对应的数组
+    if (map.has(sortedStr)) {
+      map.get(sortedStr).push(strs[i]);
+    } else {
+      // 如果没有，创建新的映射
+      map.set(sortedStr, [strs[i]]);
+    }
+  }
+
+  // 将 map 中的所有异位词数组收集到 result
+  for (const [, value] of map) {
+    result.push(value);
+  }
+
+  return result;
+}
+
+// 检测两个词是否是异位词
+function isAnagram(s, t) {
+  if (s.length !== t.length) return false;
+  const charCounts = new Array(26).fill(0);
+
+  for (let i = 0; i < s.length; i++) {
+    charCounts[s.charCodeAt(i) - 97]++;
+    charCounts[t.charCodeAt(i) - 97]--;
+  }
+
+  return charCounts.every((count) => count === 0);
+}
+
+/*
+利用一个数组来储存str的字符计数，如果计数相同就判断它们是异位词，这个代码巧妙之处是直接把数组作为key,本质就是调用数组的toString()
+之后拿这个string作为对象的key，map中不能直接使用，因为map是通过引用来判断的，即使内容一样，也会判为，不同的str，如果非要要用map，可以
+使用 String(count)作为map的key
+*/
+function f3(strs) {
+  // eslint-disable-next-line no-new-object
+  const map = new Object();
+  for (const s of strs) {
+    const count = new Array(26).fill(0);
+    for (const c of s) {
+      count[c.charCodeAt() - 'a'.charCodeAt()]++;
+    }
+    // eslint-disable-next-line no-unused-expressions
+    map[count] ? map[count].push(s) : map[count] = [s];
+  }
+  return Object.values(map);
+}