diff --git a/top-interview-leetcode150/sliding-Window/209长度最小的子数组.js b/top-interview-leetcode150/sliding-Window/209长度最小的子数组.js
new file mode 100644
index 0000000..31d34b3
--- /dev/null
+++ b/top-interview-leetcode150/sliding-Window/209长度最小的子数组.js
@@ -0,0 +1,61 @@
+/**
+ * https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
+ * @param {number} target
+ * @param {number[]} nums
+ * @return {number}
+ */
+const minSubArrayLen = function (target, nums) {
+
+};
+
+/*
+题目要求我们找到最短的子数组，子数组就是原数组中连续的某部分，我们先遍历原数组，之后在遍历到的位置开始往下遍历，并且求和
+如果结果大于等于target就返回这个长度
+*/
+function f1(target, nums) {
+  let minLen = Infinity; // 初始化最小长度
+  for (let left = 0; left < nums.length; left++) {
+    let sum = 0; // 保存当前子数组的和
+    for (let right = left; right < nums.length; right++) {
+      sum += nums[right];
+      if (sum >= target) {
+        minLen = Math.min(minLen, right - left + 1);
+        // 后面匹配的结果都会符合sum>=target但是一定比当前子数组长，所以直接break
+        break;
+      }
+    }
+  }
+  return minLen === Infinity ? 0 : minLen; // 注意清理初始化的值，如果没有符合要求的，返回0，而不是Infinity
+}
+
+function f2(target, nums) {
+  let minLen = Infinity; // 初始化最小长度
+  let left = 0; // 滑动窗口的左边界
+  let sum = 0; // 滑动窗口中所有值的和
+  for (let right = 0; right < nums.length; right++) {
+    sum += nums[right];
+    while (sum >= target) {
+      minLen = Math.min(minLen, right - left + 1);
+      // 如果靠近right的数值很大，靠近left的数值很小，会造成数组长度很长所以要从左缩小窗口
+      sum -= nums[left];
+      left++;
+    }
+  }
+  return minLen === Infinity ? 0 : minLen; // 注意清理初始化的值，如果没有符合要求的，返回0，而不是Infinity
+}
+
+function f3(target, nums) {
+  let minLen = Infinity; // 初始化最小长度
+  let left = 0; // 滑动窗口的左边界
+  let sum = 0; // 滑动窗口中所有值的和
+  for (let right = 0; right < nums.length; right++) {
+    sum += nums[right];
+    while (sum >= target) {
+      minLen = Math.min(minLen, right - left + 1);
+      // 如果靠近right的数值很大，靠近left的数值很小，会造成数组长度很长所以要从左缩小窗口
+      sum -= nums[left];
+      left++;
+    }
+  }
+  return minLen === Infinity ? 0 : minLen; // 注意清理初始化的值，如果没有符合要求的，返回0，而不是Infinity
+}
diff --git a/top-interview-leetcode150/sliding-Window/438找到字符串中所有字母异位词.js b/top-interview-leetcode150/sliding-Window/438找到字符串中所有字母异位词.js
new file mode 100644
index 0000000..10bcc99
--- /dev/null
+++ b/top-interview-leetcode150/sliding-Window/438找到字符串中所有字母异位词.js
@@ -0,0 +1,112 @@
+/**
+ * https://leetcode.cn/problems/find-all-anagrams-in-a-string/
+ * @param {string} s
+ * @param {string} p
+ * @return {number[]}
+ */
+const findAnagrams = function (s, p) {
+
+};
+
+/*
+按照暴力解法的话我们可能会把p的所有异位词都枚举出来，之后遍历遍历所有的异位词，利用indexof查看每一个异位词在s中的位置，如果
+这个异位词在s中存在，那么就把起始下标放入到结果集中，如果p非常长的话那么所有异位词就是一个长度的全排列!m,加上对s的查找，那就是一个
+(n+m)*!m, 这显然是不能接受的，所以我们需要换一种思路.
+思路：异位词和原词在单词数量上是一致的，所以我们可以维护一个在s上，长度位p.length的窗口，只要这个窗口里面所有单词出现的数量和
+p中所有单词出现的数量一致的话，那么就认为这个窗口表示的单词是p的一个异位词，最后只需把窗口的起始下标放入结果集合即可
+*/
+function f1(s, p) {
+  const result = []; // 返回的结果集
+  if (s.length < p.length) return result; // p比s还长，在s中不可能有p的异位词，直接返回
+  const need = new Map(); // 记录p中每一个词出现的次数，用于验证异位词
+  const window = new Map(); // 记录当前窗口中的异位词
+  // 统计p的所有字符出现的次数
+  for (const char of p) {
+    need.set(char, (need.get(char) || 0) + 1);
+  }
+
+  let left = 0; // 滑动窗口的左边界
+  let right = 0; // 滑动窗口的右边界
+  let valid = 0; // 滑动窗口中符合异位字的字符数量;
+
+  while (right < s.length) {
+    const char = s[right];
+    if (need.has(char)) {
+      window.set(char, (window.get(char) || 0) + 1);
+      if (window.get(char) === need.get(char)) {
+        valid++;
+      }
+    }
+
+    // 如果窗口长度等于异位字符p的长度，那么就检测当前窗口是否是一个异位词
+    if (right - left + 1 === p.length) {
+      if (valid === need.size) {
+        result.push(left); // 把left添加到结果集中
+      }
+      const leftChar = s[left];
+      // 收缩窗口
+      left++;
+      // 判断收缩掉的这个字符是否是need中的某一个字符
+      if (need.has(leftChar)) {
+        if (window.get(leftChar) === need.get(leftChar)) {
+          valid--; // 验证符合异位词字符个数的词减1
+        }
+        window.set(leftChar, window.get(leftChar) - 1); // 使这个字符的数量减1
+      }
+    }
+    // 扩展窗口
+    right++;
+  }
+  return result;
+}
+
+function f3(s, p) {
+  const result = []; // 返回的结果集
+  if (s.length < p.length) return result; // p比s还长，在s中不可能有p的异位词，直接返回
+
+  const need = new Map(); // 记录p中每一个字符出现的次数，用于验证异位词
+  const window = new Map(); // 记录当前窗口中的异位词
+
+  // 统计p的所有字符出现的次数
+  for (const char of p) {
+    need.set(char, (need.get(char) || 0) + 1);
+  }
+
+  let left = 0; // 滑动窗口的左边界
+  let right = 0; // 滑动窗口的右边界
+
+  while (right < s.length) {
+    const char = s[right];
+    // 扩展窗口
+    window.set(char, (window.get(char) || 0) + 1);
+
+    // 如果当前窗口大小达到p的长度，判断是否为异位词
+    if (right - left + 1 === p.length) {
+      // 比较窗口内字符的频次是否和p中一致
+      let isAnagram = true;
+      for (const [key, value] of need) {
+        if (window.get(key) !== value) {
+          isAnagram = false;
+          break;
+        }
+      }
+
+      if (isAnagram) {
+        result.push(left); // 将符合条件的起始索引加入结果
+      }
+
+      // 收缩窗口
+      const leftChar = s[left];
+      window.set(leftChar, window.get(leftChar) - 1); // 减少左边字符的频次
+      if (window.get(leftChar) === 0) {
+        window.delete(leftChar); // 如果频次为0，移除该字符
+      }
+      left++; // 移动左指针
+    }
+
+    // 扩展右指针
+    right++;
+  }
+
+  return result;
+}